刘世平的吉贝克到底是靠卖什么产品来占据市场地位、获得发展空间的？能不能在最短时间内，让客户、合作伙伴知道吉贝克的价值所在呢？刘世平毫不犹豫地回答：“当然能。以数据挖掘业务为例，我们首先会问他，贵公司目前对潜在的风险有没有良好的预测能力？如果有，是不是能够从已有的数据中获得这样的预测？假如我们有一项技术，能够帮助你梳理当前的各项业务数据，并从中得出诸多具有商业价值的信息，你是否需要？我们的强项就是对数据进行分析，然后让数据变成信息，进而让信息成为知识，最后，让知识帮助你在工作中形成准确的判断。我们公司的价值就在这里。”
吉贝克公司还有一项业务叫做数据分析。比如做一个零售商的数据分析系统，到底应当把哪些商品摆放在一起？这的确是超市经营中的一门学问。数据挖掘领域有一个典型的实例就是“啤酒 尿布”的故事。经研究发现，在超市的前台记录中，同时购买啤酒和尿布的几率很高，而这两样东西却风马牛毫不相及。假如给一些超市的购物数据，就能够对顾客的消费行为进行充分分析，并在大量分析的基础上形成一些基本判断，从而指导商品的摆放规则和摆放方式，有利于促进商品的销售，也有利于顾客最便利地获得他所需要的商品。刘世平说：“同样的业务也适合于互联网，比如我们接了新浪的一个单，就对他的客户需求进行分析：订了新闻的，还会订笑话吗？订了笑话的，还需要体育新闻吗？如此等等，每个客户虽然都有个性，但足够数量的客户就具有相当的共性，这样，你在发展客户时就不会太盲目。”
对于刚刚成立的公司，或者说太小的公司，吉贝克的业务可能不算太奏效，因为这些公司的数据量不足，可能也不太需要他们提供的咨询，仅凭创业者的力量可能就足以支撑企业的发展。但是，当公司发展到一定规模，竞争对手众多、产品步人同质化、企业发展陷入迷茫时，吉贝克对他们的帮助就显得特别重要了。而且相对于国外的大公司，吉贝克的收费也比较低廉。到目前为止，在刘世平的客户中，有交通银行上海分行的决策支持系统整体规划，中信实业银行基于数据仓库技术的五级分类系统，河北地方税务局税源管理信息系统，西门子公司网络客户分析系统购买行为为路径分析，美国罗氏公司糖尿病高风险人群检测系统等等。刘世平说：“我们正在实践自己的承诺：吉贝克，让您的商业决策变得轻松快乐。”